اختر برامج ذكاء اصطناعي لإدارة مركز اتصال سحابي باللهجة السعودية وقلِّل التكاليف!

شركتك تمثل وحدة من الاقتصاد السعودي. فتتعامل مع قاعدة عملاء تتحدث اللغة العربية بلهجة سعودية. لهذا من المتوقع أن تجد معالجة اللغات الطبيعية العربية جزء أساسي في برنامج مركز الاتصال.

نظام المعالجة يتشابه في تكوينه مع العقل البشري وطريقة فهمه لحديث البشر وقدرته على ترشيح الردود المناسبة لها. عند تقييم البرنامج، ينبغي التحقق من المؤشرات التالية للتأكد من كفاءة المعالجة:

• تصنيف النص: الدقة، درجة F1، مقياس دقة الاختبار، التذكر
• تلخيص النص: ROUGE، BLEU، METEOR، BERTScore
• الترجمة الآلية: BLEU، METEOR، BERTScore
• الإجابة على الأسئلة: الدقة، درجة F1، مقياس دقة الاختبار، التذكر، درجة EM (نسبة المطابقة التامة)
• استدلال اللغة الطبيعية: الدقة، درجة F1، مقياس دقة الاختبار، التذكر

الهدف الأساسي من تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي هو قدرتها على محاكاة ردود أفعال الإنسان وطريقة تفكيره. فيُعد تعلم الآلة جزءًا منه، حيث تتعلم من البيانات السابقة وتتطور تفاعلاتها مع الوقت.

كيف يمكنك معرفة إذا كانت خوارزميات التعلم الآلي تؤدي دورها بكفاءة أم لا؟ ركِّز على مراجعة قياسات التصنيف:

• احسب مقياس دقة الاختبار لاكتشاف محاولات الاحتيال وإنذارات التصعيد الصادرة من العملاء.
• احسب نسبة التذكر أو نسبة الموجب الصحيح لاكتشاف الأخطاء وتوقع رحيل العملاء.
• يستخدم منحنى خاصية تشغيل المستقبل (ROC) المساحة تحت المنحنى (AUC) للمقارنة بين معدل الإجابات السليمة ومعدل الإجابات الخاطئة.

تساعد تقنية التعرف على الكلام العملاء في إدخال بيانات من خلال الصوت لتوفر خدمات التفريغ النصي للمستخدمين من الموظفين. يقارن البرنامج الإشارات الصادرة من الكلام بقاعدة البيانات المحددة مسبقًا للتعرف على الكلمات المنطوقة.

قد يتغير برنامج التعرف على الصوت بناء على بعض العوامل الخارجية؛ مثل الضوضاء المحيطة بالفرد المتحدث، اللهجة السعودية (نجدية، حجازية، خليجية)، سرعة الحديث، إلخ. رغم ذلك، لا يمكن أن تقل الدقة عن 90%.

فيما يلي المقاييس التي يجب التحقق منها:

• الدقة: WER، CER
• الأداء في الوقت الفعلي: زمن الوصول إلى الاستنتاج، تأخير أخذ الأدوار، الإنتاجية
• المتانة: WER اللهجي، متانة الضوضاء، معدل القيمة الإجمالية (OOV)

إمكانيات تنسيق البيانات عبارة عن تنسيق تلقائي بين انتقال البيانات لتسهيل اتخاذ القرار لحظيًا. ميزة هذا النظام أنه يجمع البيانات من عدة مصادر، ليحولها إلى تنسيق موحد لمشاركتها في النهاية كتقرير أو تحليلات.

هذه بعض المؤشرات التي يمكنك من خلالها تقييم إمكانيات تنسيق البيانات في الوقت الفعلي:

• زمن الاستجابة ومعدل الإنتاجية: زمن الوصول الشامل، وقت معالجة الأحداث، EPS
• الموثوقية: معدل فقدان الأحداث، وقت الإقرار، وقت التشغيل
• اتساق البيانات: دقة ترتيب الأحداث، معدل التكرار، دلالات التسليم
• تكامل الذكاء الاصطناعي: حداثة الميزات، معدل اتساق السياق
• قابلية التوسع: وقت التوسع، حجم تراكم الأعمال، معدل التوسع التلقائي
• المراقبة: تأخر التصدير، تحديث لوحة المعلومات، وقت حل التنبيهات