Choisissez un logiciel de centre d'appels en nuage avec dialecte saoudien et économisez de l'argent !
Économisez jusqu'à des milliers de riyals grâce au logiciel de centre de contact AI ! Une excellente solution moderne qui réduit les erreurs humaines. L'argent que vous économisez se répercute également sur le temps d'attente des clients grâce à un logiciel de routage intelligent basé sur les compétences ! Adoptez dès maintenant une solution de centre d'appels avancée alimentée par l'IA et permettez à vos clients d'atteindre leurs objectifs dès le premier contact !
Quels sont les éléments à prendre en compte lors de l'examen d'une solution de centre de contact en nuage basée sur l'IA ?
Traitement du langage naturel (NLP) en arabe
En tant que membre de l'écosystème saoudien, vous avez affaire à une clientèle qui s'exprime principalement en arabe (dialectes saoudiens). Par conséquent, on s'attend à ce que le NLP arabe soit une partie importante du logiciel.
Un système de traitement du langage naturel ressemble à un esprit humain qui aide les logiciels à comprendre le discours humain et à recommander des réponses appropriées. Vous devez suivre les mesures d'évaluation suivantes pour vérifier l'efficacité :
- Classification de texte: Précision, score F1, précision, rappel
- Résumé de texte: ROUGE, BLEU, METEOR, BERTScore
- Traduction automatique: BLEU, METEOR, BERTScore
- Réponse aux questions: Précision, score F1, précision, rappel, score EM (score de correspondance exacte)
- Inférence du langage naturel: Précision, score F1, précision, rappel
Apprentissage automatique
La portée significative de l'IA est de simuler les actions humaines et le flux de la pensée. Cependant, l'apprentissage automatique est un sous-ensemble d'applications de l'IA. Il apprend à partir de données historiques pour prendre de meilleures décisions et se développer au fil du temps.
Comment vérifier que l'apprentissage automatique fonctionne bien ? Concentrez-vous sur les métriques du modèle d'évaluation de la classification :
- Calculez la précision pour la détection des fraudes et les alertes d'escalade.
- Calculer le taux positif TPR (Recall) pour la détection des problèmes et la prédiction du taux d'attrition.
- Courbe AUC-ROC pour comparer le taux de positifs valides au taux de faux positifs.
Reconnaissance et analyse de la voix
La reconnaissance vocale permet aux utilisateurs de fournir des données en termes de voix afin d'offrir des services de transcription. Elle compare les signaux formés à une base de données prédéfinie et interprète les mots prononcés.
La reconnaissance vocale peut varier en fonction de facteurs externes : bruit ambiant, dialectes saoudiens parlés (arabe najdi, hejazi et arabe du Golfe ou khaliji), vitesse d'élocution, etc. Mais la précision ne doit jamais être inférieure à 90 %.
Voici les paramètres à vérifier :
- Précision: WER, CER
- Performance en temps réel: latence d'inférence, délai de prise de tour, débit
- Robustesse: WER dialectal, robustesse au bruit, taux d'OOV
Capacités d'orchestration des données en temps réel
Les capacités d'orchestration sont la coordination du transfert automatique de données nécessaire pour rationaliser la prise de décision en temps réel. Elles rassemblent des données provenant de sources multiples, les transforment dans un format standardisé et les partagent enfin sous forme d'analyses et de rapports.
Voici les mesures qui vous permettront d'évaluer les capacités d'orchestration des données en temps réel :
- Latence et débit: Latence de bout en bout, temps de traitement des événements, EPS
- Fiabilité: Taux de perte d'événements, temps d'acquittement, temps de disponibilité
- Cohérence des données: Précision de l'ordonnancement des événements, taux de duplication, sémantique de livraison
- Intégration de l'IA: Fraîcheur des caractéristiques, taux de cohérence du contexte
- Évolutivité: Temps de mise à l'échelle, taille du carnet de commandes, taux de mise à l'échelle automatique
- Surveillance: Délai d'exportation, rafraîchissement du tableau de bord, délai de résolution des alertes
Top AI Cloud Contact Center Solution en Arabie Saoudite
ZIWO
- Intelligence vocale
- Transcription
- Résumé
- Détection de la langue
- Traduction
- Traitement par lots
- Balisage des appels
- Evaluation de la qualité
- Informations instantanées
- Analyse des sentiments
- Workflows AI
3CX
- Caractéristiques du traitement en temps réel
- Suggestion de connaissances en temps réel
- Transcription des appels
- Résumé de l'appel
- Détection des sentiments
- Caractéristiques de post-traitement
- Extraction de sujets
- Tagging AI
- Analyse de la voix
- Diarisation du locuteur
- Analyse du sentiment
CloudTalk
- Intelligence de la conversation
- Extraction de sujets
- Résumé et étiquetage automatiques
- Transcription des appels
- Analyse du sentiment
- Résumé d'appel
- Traduction du résumé
- Traduction de la transcription
- Recherche de transcription (par mot-clé)
CallGear
- Analyse de la parole
- Transcription automatique des appels en texte arabe
- Recherche de mots-clés dans les transcriptions
- Balisage et catégorisation des appels en fonction de leur contenu
- Notation intelligente
Plus de lutte pour le temps, la qualité ou la perte de clients !
Ne perdez plus de temps avec des solutions traditionnelles, et faites partie du futur avant vos concurrents ! ZIWO est le logiciel de centre de contact AI de premier plan en Afrique du Sud. Si vous vous demandez pourquoi, voici quelques raisons !
- Permet à vos clients d'atteindre l'agent approprié dès le premier contact grâce à un routage intelligent des appels.
- Aide l'équipe du centre d'appels à mieux connaître les clients grâce à des informations sur les interactions en temps réel.
- Devient le meilleur assistant de votre agent en détectant le sentiment et le comportement du client au cours de l'appel grâce au NLP.
- Surveille et gère la qualité pour obtenir la satisfaction du client à chaque interaction en notant automatiquement les appels de l'agent.
- Réduit le temps consacré à la saisie au clavier en activant les fonctions de reconnaissance vocale du NLP.
- Pensez-y: La solution d'IA de ZIWO est conforme aux dispositions réglementaires de la Saudi Data & AI Authority SDAIA pour gérer les données nationales et protéger les données personnelles.
Abonnez-vous à ZIWO, la première solution de centre d'appels basée sur l'IA en Arabie Saoudite !
FAQ
Quels sont les dialectes saoudiens que l'IA devrait interpréter ?
Un logiciel professionnel de centre de contact en nuage avec IA est une solution qui interprète les trois principaux dialectes saoudiens. Tout client potentiel du Royaume d'Arabie saoudite parle :
- l'arabe najdi
- l'arabe Hejazi Propper
- l'arabe du Golfe
Comment sélectionner les bons indicateurs lors du choix d'un logiciel de centre d'appels AI Cloud ?
Considérez les mesures suivantes qui vous permettent de rechercher certaines caractéristiques :
1- Résolution élevée du premier appel (RPA)
- Caractéristique(s) à rechercher :
- Routage intelligent vers l'agent ou le service approprié.
2- Temps de traitement moyen (AHT) faible
- Caractéristique(s) à rechercher :
- Transcription et résumé en temps réel
- Classification automatisée des appels et synthèse.
3- Score élevé de satisfaction de la clientèle (CSAT)
- Fonctionnalité(s) à rechercher :
- Analyse des sentiments pendant les appels.
- Automatisation du flux de travail de suivi personnalisable en fonction du retour d'information.
4- Score de qualité interne élevé (IQS)
- Fonctionnalité(s) à rechercher :
- Recommandations en temps réel.
- Automatisation du résumé de l'appel pour réduire le travail après l'appel.
Quel est le taux d'erreur maximum accepté pour la reconnaissance vocale de l'IA dans les dialectes arabes ?
Le taux d'erreur acceptable de l'IA pour les mots arabes est de 4,49 %.